Up-and-coming: Fairness in Natural Language Processing

Fairness ist ein zentraler Aspekt der ethisch verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz. Da Menschen möglicherweise voreingenommen sind, sind es ggf. auch Machine Learning-Modelle (ML), die auf Daten trainiert werden, die menschliche Vorurteile widerspiegeln.

Von |2021-04-12T07:28:51+00:00April 6, 2021|

Vielversprechend: Nachhaltige(re) KI

Nachhaltigkeit ist ein ethischer Wert der verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz. In ihrem Artikel, der bereits 2019 auf der ACL präsentiert zeigten Strubel et al., wie teuer es ist, große Sprachmodelle zu trainieren.

Von |2021-03-04T16:32:42+00:00Dezember 29, 2020|

Vielversprechend: Erklärbare KI

In diesem Blog-Eintrag gehen wir näher auf einen weiteren zentralen Aspekt verantwortungsvoller Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ein: die Erklärbarkeit von Entscheidungen, die durch KI getroffen werden.

Von |2021-03-04T16:37:34+00:00November 30, 2020|
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