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Nutzen Sie auch das, was sich in den Texten und Grafiken Ihrer Berichte befindet. Schreiben Sie uns!
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Vielversprechend: Fairness in der Sprachverarbeitung
Fairness ist ein zentraler Aspekt der ethisch verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz. Da Menschen möglicherweise voreingenommen sind, sind es ggf. auch Machine Learning-Modelle (ML), die auf Daten trainiert werden, die menschliche Vorurteile widerspiegeln.
Kurz notiert: Backdoors in Föderiertem Lernen
In ihrem NeurIPS-2020-Artikel besprechen Wang et al. das Einfügen sog. backdoors (dt. Hintertüren) in ein Modell während des Trainings. Im Zusammenhang mit FL besteht das Ziel einer backdoor darin, das globale Modell gezielt zu Falschvorhersagen zu zwingen.
Praxisorientiert: Der CO2-Fußabdruck eines KI Projekts
Nachhaltigkeit ist ein wesentlicher Aspekt der ethisch verantwortlichen Entwicklung und Anwendung von KI. Daher erfasst Tetrai seine Umweltauswirkungen — z.Bsp. innerhalb von Kundenprojekten — und kompensiert sie.
